两个ASP的性能优化实用方法
网络整理 - 08-31
1. 讨论主题: ASP脚本大小 你的脚本页(还有其它页面)是不是比必须的长度要长？
这是一开始执行就会降低Asp 性能的东西。ASP 脚本在用来获取信息和格式化输出的时候是十分有用的，但脚本也是逐行解释执行，所以你的脚本越长，执行它的时间也就越长。
如果你的脚本很庞大，怎么做才能减少脚本的长度呢？
这里有几点建议：
你可以将它们转换成服务器端组件，也就是说，做成VB动态链接库DLL或者通过先进的Windows编程语言或适当的COM 接口语言将它转换成未编译组件？并且在服务器端注册它们。有关的快速指南可以在 找到。对一个写得好的ActiveX 组件进行编译不但能大幅度提高性能，还可以保护你的软件(脚本)，尤其当你将你的Asp站点发布在第三方主机上的时候。
因为脚本是逐行解释执行的，所以剔除多余的脚本或建立更高效率的脚本能够改进性能。如果你在单个Asp 文件中有数百行的代码，可能这样做你能很好地划分使用者，买卖和数据服务。事实上，如果你这样做，可能会找出一些冗余的代码：如果你需要输出几个表格，你可以编写一个通用函数来输出一个表格，只是多次调用它。
在讲述Asp 脚本的大小问题的时候，不得不提及包含文件的大小。当你使用一个包含文件的时候，整个包含文件被装入，当包含文件被包含的时候，相当于在Asp 文件本身写下那部分代码。因此，如果你在一个冗长的包含文件里定义了很多通用的方法和定义，要明白到在你包含该文件的时候，不管你要不要用到里面的每个方法和定义，它都是被整个装入的。ASP 缓存全部的展开代码，这会降低查找效率在这种情况下，包含文件必须被分割成更小的，模块化的文件。也要明白到包含文件被服务器视为单独的页面请求，使用太多的包含文件会影响下载时间。
<!-- #include file="Header.asp" -->
<!-- #include file="Footer.asp" -->
<SCRIPT language="vbscript" runat="server">
Sub Main()
WriteHeader
WriteBody
WriteFooter
End Sub
Sub WriteBody()
...
End Sub
Main '调用过程Main
</SCRIPT>
假如你的脚本冗长的话，请使用Response.IsClientConnected。这意味着在客户端不再连接到服务
器的时候，你的服务器CPU能避免循环等待。
<%
'检查客户端是否仍在连接
If Not Response.IsClientConnected Then
'仍然连接着，处理程序
Else
'断开
End If
%>
2. 讨论主题: 使用Odbc还是文件DSN连接数据库？
使用快速的OLEDB Provider技术连接你的数据库而不是使用DSN连接。不再需要恳求你的ISP(或数据库管理员/网管)为你建立一个系统DSN，当你移走Web文件的时候，亦不需要改变配置。
OLEDB 介于ODBC层和应用程序之间。在你的ASP 页面中，ADO介于ODEDB之上的“应用程序”。你的ADO调用首先被送到OLEDB，接着被送到ODBC层。然而，你可以直接连接到OLEDB 层，并且如果你这样做的话，你就能看到服务器端性能的提高。
然而，怎样直接连接到OLEDB？
如果你使用SQLServer 7，使用下面的连接代码连接数据库：
strConnString = "DSN='';DRIVER={SQL SERVER};" & _
"UID=myuid;PWD=mypwd;" & _
"DATABASE=MyDb;SERVER=MyServer;"
最重要的参数是DRIVER=部分。如果你要绕过ODBC而使用通过使用OLEDB 连接SQL Server(这是更快
的连接)，请使用下面的语法：
strConnString ="Provider=SQLOLEDB.1;Password=mypassword;" & _
"Persist Security Info=True;User ID=myuid;" & _
"Initial Catalog=mydbname;" & _
"Data Source=myserver;Connect Timeout=15"
有什么不对的地方吗？
现在你可能会觉得有点奇怪：我们在这个新的连接方法中的要点是什么呢？为什么不使用标准DSN-less/System DSN途径？呵，根据Wrox 在他的著作《ADO 2.0 Programmer's Reference》中测试的结果表明，如果你使用OLEDB连接和DSN或者DSN-less连接方法比较，你会发现有下面的改进：
性能对比：
SQL Access
OLEDB DSN OLEDB DSN
连接时间： 18 82 连接时间： 62 99
查询1,000条记录时间：2900 5400 查询1,000条记录时间： 100 950
注释：这个结果在Wrox的《ADO 2.0 Programmer's Reference》一书的第232和233页可以查到。时间的单位是毫秒，查询1,000记录时间是通过服务器端游标计算出来的(当使用客户端游标的时候，OLEDB与DSN记录集的性能之间的差别不大)。